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    你知道學習數據分析要學什么內容嗎?這4方面你要掌握好!

    所屬分類:疑難解答    發布時間:2019-12-05   作者:
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    隨著互聯網的快速發展,而數據分析師認證作為目前互聯網熱門的領域之一,就業范圍廣泛,薪資高等眾多優勢吸引了越來越多的人想要進入這個行業。但很多想要學習的人都是零基礎,對于大數據需要學什么、怎么學,非常迷茫。今天,南陽數據分析師認證的專業人員就來告訴大家大數據需要學什么?

    數據分析

    一般學習大數據分析需要這4步:

    一、先要學習Java基礎

    怎樣進行大數據學習的快速入門?學數據分析師認證課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎,而且不論是學習hadoop,還是數據挖掘,都需要有編程語言作為基礎。因此,如果想學習大數據開發,掌握Java基礎是必不可少的。

    二、學習大數據核心知識

    Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。

    如果把大數據比作容器,那么這個容器的容量無限大,什么都能往里裝,大數據離不開物聯網,移動互聯網,大數據還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關系,大數據海量數據存儲要高擴展就離不開云計算,大數據計算分析采用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢,需要做并行計算和分布式計算擴展。

    數據分析師認證

    三、需要具備的能力

    數學知識,數學知識是數據分析師的基礎知識。對于數據分析師,了解一些描述統計相關的內容,需要有一定公式計算能力,了解常用統計模型算法。而對于數據挖掘工程師來說,各類算法也需要熟練使用,對數學的要求是較高的。

    四、可以應用的領域

    大數據技術可以應用在各個領域,比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等,應用范圍非常廣泛,大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代,這不僅是信息技術的終極目標,也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。

    結語:

    以上小編介紹的4點就是我們在學校數據分析師認證時要掌握的知識,其實看看需要學習的知識還是很多,因此我們在選擇這種培訓要找專業的機構,就像皋璽科課程學習是由基礎到高級技術的深入講解,每一步都環環相扣,更有四大實訓項目配合理論基礎,可以說整個課程內容讓零基礎學員能夠在學習和工作中能輕松做到無縫連接。


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